App consigliate da Apple
Il concetto di crowdsourcing non è nuovo ed è stato introdotto nel 2005. Da qualche tempo Apple sta armeggiando con approcci per fornire consigli sulle app agli utenti.
L’idea è quella di sfruttare i dati di utilizzo delle applicazioni localizzate e provenienti dalla folla per fornire consigli sulle applicazioni direttamente ai vostri dispositivi. Il brevetto 9510141 con questo pensiero di Apple è stato approvato oggi.
Il numero di applicazioni nell’app store è cresciuto in modo esponenziale nel corso degli anni. La maggior parte delle persone legge una nuova app o ne viene a conoscenza da amici e familiari prima di provarla. Dato il gran numero di app disponibili, può essere difficile per gli utenti scoprire le app più utili.
Supponiamo che tu stia visitando il parco della palla con i tuoi amici per vedere la tua squadra preferita giocare nei playoff. Sulla base delle app che altri fan utilizzano sui loro iPhone per seguire le statistiche di gioco o per scoprire il miglior punto d’abbeveraggio più vicino al parco della palla, Apple potrebbe fornirvi i consigli appropriati per le app.
I suggerimenti di App basati sulla localizzazione esistono attualmente in iOS 10. Il problema è che la maggior parte dei suggerimenti fanno schifo e gli utenti in genere cercano di disattivare questa funzione. In iOS 10, i suggerimenti di Siri App appaiono nella schermata di blocco e possono essere facilmente disattivati scorrendo verso il basso e toccando il pulsante Modifica e cancellando i suggerimenti di Siri App dai widget.
La funzione di suggerimento faceva parte della ricerca dei riflettori in iOS 9 non era popolare già allora. O i suggerimenti sono meno che pertinenti o l’interfaccia non favorisce la scoperta dell’applicazione.
Migliorando il motore di raccomandazione delle app localizzato per identificare le app che sono statisticamente rilevanti per particolari località e che hanno davvero un buon senso per il loro utilizzo, Apple potrebbe rendere la funzione più utilizzabile in futuro. La potenza dell’apprendimento automatico combinato con le funzionalità migliorate della prossima generazione di Siri può davvero rendere più utili e rilevanti i suggerimenti predittivi delle app. Le aspettative dei consumatori per esperienze personalizzate e contenuti altamente personalizzati aumenteranno con il tempo.
Utilizzando le statistiche sull’utilizzo delle app provenienti dal crowdsourcing per identificare le app più interessanti, rilevanti e utilizzate per la geolocalizzazione, Apple potrebbe migliorare la funzione predittiva. Inoltre, rendendo l’interfaccia utente attraente e intuitiva per le raccomandazioni relative alle app, può incoraggiare gli utenti a utilizzare queste caratteristiche. Attualmente ci sono altri articoli che mostrano agli utenti come disattivare i suggerimenti di Siri App invece di sfruttare al meglio questa funzione.
L’anno scorso, la quota di ricavi di Apple da Appstore ha superato i 6 miliardi di dollari. I ricavi sono aumentati del 19% quest’anno. I ricavi da Appstore sono diventati un punto luminoso per Apple negli ultimi tempi, dato il calo delle vendite di iPhone.
Se Apple è in grado di fornire un meccanismo in cui rende facile per gli utenti l’App discovery pensando fuori dagli schemi, può generare un flusso di ricavi aggiuntivo e fornire una piattaforma di app discovery personalizzata più rilevante ai propri utenti. Questo sarà anche un vantaggio per gli sviluppatori di app di terze parti, in quanto le possibilità di scoprire le loro app diventeranno maggiori e più rilevanti.
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